हम AI का उपयोग करके बेहतर कीटनाशक बना रहे हैं। कृषि रसायन उद्योग स्थिर है, बदलाव का समय आ गया है। समर्थक: Y Combinator, General Catalyst, SV Angel, A.Capital, Character, Paul Graham, और अन्य।

The founders [of Bindwell] will probably do alright. They're smart and have a good idea. Paul Graham, on X

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टीम

हम Tyler Rose (Wolfram Research) और Navvye Anand (Caltech) हैं, इंजीनियरों की एक जुझारू जोड़ी जो जून 2023 में Wolfram Summer Research Program में मिले। दोनों के पास शोध पृष्ठभूमि है और हमें Forbes 30 Under 30 (विज्ञान) सूची में नामित किया गया। वैश्विक समस्याओं से निपटने के अपने जुनून से एकजुट होकर, हमने हाई स्कूल / कॉलेज छोड़ दिया और कृषि रसायन उद्योग को बदलने के लिए Bindwell शुरू किया।

समस्या

कीटनाशक समय के साथ बदतर होते जा रहे हैं: 2000 के बाद से प्रति एकड़ इनका उपयोग दोगुना हो गया है, फिर भी कीटों से होने वाला नुकसान लगभग उतना ही बना हुआ है। कीट प्रतिरोध उससे कहीं तेज़ी से विकसित कर रहे हैं जितनी तेज़ी से उद्योग नए अणुओं पर R&D कर पाता है। यह बायोटेक का एकमात्र क्षेत्र है जो समय के साथ बेहतर नहीं, बल्कि बदतर होता जा रहा है।

जीव विज्ञान के लिए AI ठहर गया है: पिछले कुछ वर्षों में मॉडल गणित और कोड में बहुत आगे बढ़े हैं। जीव विज्ञान लगभग वहीं का वहीं है, और यह अंतर बढ़ता जा रहा है। यह कंप्यूट या ध्यान की कमी के कारण नहीं है।

जीव विज्ञान के पास कोई verifier नहीं है: गणित के पास proof checker हैं और कोड के पास test suites, यानी सस्ते और स्वचालित verifier जो मॉडल को लाखों बार बता सकते हैं कि वह सही था या नहीं। एक अणु के लिए ऐसा कुछ भी नहीं है। verifier के बिना प्रशिक्षण के लिए कोई संकेत नहीं बचता, और प्रगति रुक जाती है।

समाधान

इसलिए हमने खुद verifier बनाया।

हमारी 8,000 वर्ग फुट की स्वचालित प्रयोगशाला बिना मानवीय हस्तक्षेप के पूरा design–make–test चक्र चलाती है, और इतने पैमाने पर वास्तविक प्रायोगिक डेटा देती है जो किसी मैन्युअल प्रयोगशाला के बस की बात नहीं। हमारे मॉडल जो भी अणु डिज़ाइन करते हैं उसे मापा जाता है, और हर माप प्रशिक्षण संकेत बन जाता है।

गणित और कोड जैसे सत्यापन-योग्य क्षेत्रों पर प्रशिक्षण ने मॉडलों को हर काम में बेहतर बनाया, उन कार्यों में भी जिन्हें कोई सत्यापित नहीं कर सकता। हम जीव विज्ञान के लिए वही कर रहे हैं, और यह पहले से ही काम करता दिख रहा है। मैन्युअल डिजाइन पर निर्भर रहने के बजाय गणना और डेटा को स्केल करना नए अणु विकसित करने का सबसे तेज़ रास्ता है और Richard Sutton की शिक्षाओं का पालन करता है The Bitter Lesson.

हम कीटनाशक खोज से शुरुआत कर रहे हैं, जहां जरूरत सबसे अधिक है: हमारा पहला कीटनाशक आक्रामक कीट Spodoptera frugiperda को लक्षित करता है। वहां से, हम इसी दृष्टिकोण को संपूर्ण आणविक खोज तक बढ़ा रहे हैं।

करियर

यदि आप एक उत्कृष्ट इंजीनियर हैं और molecular design के लिए foundational ML models विकसित करने में रुचि रखते हैं, तो हम आपसे सुनना चाहेंगे। हमसे संपर्क करें: careers@bindwell.ai.

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