Bindwell 百恩德
我们利用人工智能研发更优质的农药。农化行业发展停滞，是时候做出改变了。 投资方包括 Y Combinator, General Catalyst, SV Angel, A.Capital, Character, Paul Graham, 等。
The founders [of Bindwell] will probably do alright. They're smart and have a good idea. Paul Graham, on X
团队
我们是Tyler Rose（Wolfram Research）和Navvye Anand（加州理工学院），一对充满干劲的工程师组合，于2023年6月在Wolfram夏季研究项目中相识。我们都有研究背景，并入选了福布斯30岁以下30人（科学类）榜单。怀着解决全球问题的共同热情，我们分别从高中和大学辍学，创立了百恩德，致力于变革农化行业。
问题
农药正在逐年变差： 自2000年以来，每英亩的农药使用量翻了一番，但害虫造成的作物损失几乎没有变化。害虫产生抗药性的速度，已经快过整个行业研发新药的速度。这是生物技术中唯一一个逐年变差、而不是变好的领域。
生物领域的人工智能进展停滞： 过去几年，模型在数学和代码上突飞猛进，生物领域却几乎停在原地，差距还在不断拉大。这并不是因为算力或关注度不够。
生物领域缺少验证器： 数学有证明检查器，代码有测试用例，它们都是廉价而自动的验证器，可以千万次地告诉模型答案对不对。但没有任何东西能这样验证一个分子。没有验证器，就没有可供训练的信号，进展自然停滞。
解决方案
所以我们自己造了这个验证器。
我们建成了一座8000平方英尺的全自动实验室，无需人工即可完成"设计、合成、测试"的完整闭环，以人工实验室无法达到的规模产出真实的实验数据。模型设计的每一个分子都会被实际测量，而每一次测量又会成为新的训练信号。
在数学和代码这类可验证领域上训练，会让模型在所有任务上都变得更强，包括那些无法验证的任务。我们正在为生物领域做同样的事，而且看起来已经开始奏效。扩展计算和数据规模、而非依赖人工设计，是研发新分子的最快途径，这也遵循了Richard Sutton的 《苦涩的教训》。
我们从最紧迫的农药研发开始：第一款农药针对入侵害虫草地贪夜蛾。在此基础上，我们正把同样的方法扩展到整个分子研发领域。
招聘
我们正在寻找志同道合的优秀人才，共同实现用人工智能变革农业的愿景。
我们正在招聘实验室技术员、资深化学家以及自动化合成化学方向的人才。
目前开放的岗位
实验室岗位申请请发送至 lab_careers@bindwell.com。
如果您有兴趣，或者您认识合适的人选，请联系 careers@bindwell.ai。
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我们始终乐于与业界专业人士、投资者、潜在合作伙伴以及任何对我们工作感兴趣的人交流。
您可以通过以下方式联系我们
- 电子邮件： lab_careers@bindwell.com；
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上海办公室与实验室
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美国：加利福尼亚州旧金山（总部）与圣卡洛斯（湿实验室）