分子 数据 实验室
百恩德
Bindwell苦涩的教训正在降临生物学
要取得真正的突破，我们认为神经网络需要能够近似湿实验室。我们已经打造出实现这一目标最具规模化的方式。
农药是整个分子设计领域中，最快且具有经济价值的反馈闭环。
在制药领域，在目标生物体中测试模型需要数年时间和一次临床试验。 我们每天都在测试我们的模型。
关于我们
我们是泰勒·罗斯（Wolfram Research）和纳维·阿南德（加州理工学院），两位敢闯敢干的工程师，2023 年 6 月相识于 Wolfram 研究项目。我们分别来自中国和印度。共同攻克难题的热情让我们走到一起，我们离开学校，创立了百恩德，致力于解决分子发现这一难题。
我们坚信理查德·萨顿在《苦涩的教训》中阐述的观点：能够随计算和数据规模扩展的通用方法，每次都会胜过依赖人类知识构建的方法。我们不靠人工设计农药，而是建设能够大规模生成数据的湿实验室，以及从数据中学习的神经网络。这就是解决农药发现，乃至所有分子发现问题的路径。
与我们共创
我们是一支由泰勒·罗斯和纳维·阿南德创立的工程师与研究人员团队。我们正在寻找机器学习、化学和实验室自动化领域的杰出人才，与我们一起攻克分子发现。 加入我们